AI関連本 最新売上ランキング

説明: ［概要］ RAG（検索拡張生成）の基礎から、実務で役立つ評価・精度改善の手法までを体系的に解説！ 本書は、RAGの仕組みを理解したうえで、評価方法と精度改善の実践ステップを具体的に学べる技術書です。 まずRAGが注目される背景や課題、そして高精度化の重要性を整理し、そのうえで精度をどのように測定・評価するのかを解説します。さらに、本書の中心となる第3章では、RAG精度改善の主要3領域 ― 前処理（Data Parsing & Indexing）、検索（Retrieval）、生成（Generation）― に沿って、実務で活用できる改善手法を段階的に紹介します。（全文はこちら）

説明: ◆誰もが雇える「優秀な新人」を、組織の戦力に（全文はこちら）

説明: プロトタイプから一歩進んだ実践的なMCPサーバー（全文はこちら）

説明: 次世代LLM愛好者に贈る1冊!!!（全文はこちら）

説明: 本書は、（全文はこちら）

説明: 「マンガでわかるAI」シリーズ・第3巻！ 絵心ゼロでも、まるでプロが創ったような「AI作品」を生み出してみませんか？ ******************************************************* 「こんな絵が描けたら…」そう思って、AI画像生成の世界に足を踏み入れたはずなのに、なぜか満たされない。 あなたが情熱を注いで生み出した、たった一人のオリジナルキャラクター。 しかし、AIは気まぐれです。 「ポーズを変えて」とお願いしただけなのに、全くの別人が現れる。（全文はこちら）

説明: MCPを制するものが生成AI技術を制する。（全文はこちら）

説明: 生成AI & 最新シラバスに完全対応！（全文はこちら）

説明: AIをソフトウェアテストと品質保証の視点から解説！（全文はこちら）

説明: AI推進プロダクトとは、人工知能を活用してタスクを実行したり機能を強化したりする技術やツールのことを指します。このようなプロダクトは、AIアルゴリズムや機械学習といったAI技術を活用して、プロセスを自動化し、データを分析し、さまざまな業界にインテリジェントなソリューションを提供します。代表例としてはAIチャットボット、スマートアシスタント、製造ロボット、パーソナライズされたレコメンドシステムなどがあります。本書では、GoogleやMetaでAIプロダクトの構築に長年かかわっている著者が、プロダクトマネージャーに向けて、AIを利用したプロダクトを開発する上での心構えや、課題、注意点などを解説します。（全文はこちら）

説明: 「はじめての生成AI」シリーズ第三弾！ Microsoft Copilotの最新機能をGPT-5対応で徹底解説！（全文はこちら）

説明: はじめまして、じゅんと申します。 現在、（全文はこちら）

説明: 「いまの生成AI、深層学習の興隆の源流は日本にあった。さまざまな重要な発見を世界に先駆けて成し遂げた伝説的な研究者・甘利俊一氏の著書。宇宙から始まる大局観のなかで脳の仕組み、学習とは何か、そして現在のAIを紐解き、未来に思いを馳せる」松尾豊（東京大学教授・人工知能研究者） 「このような知識の宝庫のような一般書を手軽に読めるのは、まさに時代の幸運と言えよう」ーー合原一幸（東京大学特別教授・名誉教授）本書「解説」より 2024年、ノーベル物理学賞が人工知能分野に与えられた。 生成AIの登場に象徴されるように、いま人工知能は飛躍的な進歩を遂げている。（全文はこちら）

説明: AI解説本の決定版。「今知るべきAIのすべて」がわかります。 大きな進歩を遂げて、活用が広がる人工知能(AI)。 AIの成果とその仕組みから、多くの未解決問題、 潜在的な利益とリスク、科学的・哲学的な問題まで、 身近になったAIの現況と見通しを深く掘り下げつつ、 わかりやすく説明した1冊です。 世界的名著『ゲーデル, エッシャー, バッハ あるいは不思議の環』著者の 愛弟子が人工知能の仕組みと実用性を徹底的にやさしく全部教えます! 人工知能に関する本は山のように出ているが、 本書の記述の正確さとわかりやすさは群を抜いている。（全文はこちら）

説明: G検定の問題集の決定版がパワーアップ！（全文はこちら）

説明: 世界は対称性にあふれている。入力に対する構造的な変換に対して不変であるのが対称性で、物理世界を扱う機械学習で効率的な学習を実現し、未知の状況にも対応できるようになるために欠かせない概念だ。本書は関係する数学を基礎から解説した上で、対称性が機械学習の文脈でどのように表されるのかを示し、利用する手法を紹介する。（全文はこちら）

説明: 初めまして、”れお”と申します。 突然ですが、（全文はこちら）

説明: あなたは“AI的”に生きてしまっていないか? ChatGPTを初めとする生成AIの登場により、その万能性が人間への脅威としても論じられているが、現在のAIは決して万能ではない。 AIに何ができ、何ができないかを理解しないことには、正しく恐れることもできない。人工知能研究の専門家が、AIの「現在の限界」をわかりやすく解説。 AIがまだ苦手とする「人間力」とは何か。人とAIの共生は可能か。日本のAI産業に復活の可能性はあるか。注目企業のサカナAI(sakana.ai)はなぜ日本で起業したのか―― その先にある「次世代AIの可能性」を探る。（全文はこちら）

説明: 生成AIの活用が進む中で注目される、プロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。精度が高く望ましい出力を生成AIから引き出すためにどうすべきか、GPT-3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化しています。原則の解説はもとより、ハルシネーション対策や出力の安定化、評価の視点など、現場で役立つ実践的な内容を多数収録。生成AIのツール群を使いこなす際に押さえるべき知識を広くカバーしています。Jupyter NotebookやGoogle Colab上で実際にサンプルコードを動かしながら学び進めることができ、最終章では、それまで学んだ知識をもとに実際に生成AIを活用したアプリケーションを構築します。（全文はこちら）

説明: 「私たちはなぜ勉強しなきゃいけないの？」 「好きなことだけしてちゃダメですか？」 「自分らしく生きるにはどうすればいいの？」 「世界を少しでも良くする方法は？」 数々の問いを胸に「冒険の書」を手にした「僕」は、時空を超えて偉人たちと出会う旅に出ます。 そこでわかった驚きの事実とは――（全文はこちら）